华人大事件

技术架构
作为一个庞大的综合监控体系，天网系统的技术架构可大致分为多个层次：

• 前端感知设备：这是天网的“眼睛”，主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处，都布设了不同类型的摄像机，包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像，很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖（如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区）. 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机，感知层还可扩展包含车辆卡口（抓拍车牌的摄像机）、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备，用以获取更多维度的信息。但是，就天网系统而言，摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器

• 智能分析与识别系统：这是天网的大脑中枢，负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先，视频流会进入后端的视频云平台或数据中心，在那里通过人工智能算法进行分析.

• 人脸识别是识别层最具代表性的功能：系统利用深度学习算法，从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值，与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对，迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配.

据官方宣称，借助先进算法，天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物，识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外，识别层还进行车牌识别，通过交通卡口摄像机读取机动车号牌，自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外，一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术，能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为，并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成，如视频摘要、目标检索、以图搜人等，使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件.

天网系统定义的高危行为类型

⚠️ 特别提示 ⚠️ 特别提示

3. 长期不露面后突然活跃

• 对于列入重点库但“沉默”的人（如出国多年后回国），一旦出现即被多系统联动追踪

⚠️ 特别提示：非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断，而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说，你即使没做违法行为，只要：
• 出现在了错误的地点
• 与敏感对象有接触（哪怕不知情）
• 拍了某个特定场所发朋友圈
• 穿着、举止与画像模型雷同

都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态

社交-数据协同识别行为
1. 敏感地点访问轨迹重合
• 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”，一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠（如Airbnb房源、民宿、茶馆），系统打标“非公开集会”可能
2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆
• 尤其在新疆、西藏等地，会触发“宗教极端”预警字段
• 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为”